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Docker 시작하기

Cloud Computing

KVM 에 VBOX 및 Docker 구성하기

RHEL & CentOS VNC server 설치

참조처 : http://angelhyun.tistory.com/59 

Virtual Box 설치 

https://www.virtualbox.org/wiki/Linux_Downloads




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by 용보더 2017. 10. 11. 10:09

Open Computing Project

Cloud Computing

배경은 지금까지의 데이터센터는 복잡 다단 고비용 from energy & cooling

그리고, 폭증한 모바일 사용자들의 광범위하고 고용량의 초고속의 컨텐츠의 요구는 이를 더욱 가속화 한것.

OCP 는 collaborative workflow creation 이라는 거창한 모토

즉, Compute 에도 오픈 소스의 공유정신을 불어 넣겠다는 것 개인과 조직의 IP 를 공유하는 구조적 공간을 만들겠단다.

 

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by 용보더 2017. 3. 28. 13:08

Google Earning Shock

Cloud Computing

3대 캐시카우 + 2대 희망카우

- 유튜브

- 안드로이드 (5억대, 매일 130만대 증가)

- 구글플레이

 - - 구글플러스

 - - 엔터프라이즈

모바일 광고의 성장적 한계

- 낮은 광고 단가 (pc 대비 50%)

- 광고 노출 공간부족 (디스플레이 광고 어려움)

- 보수적 광고주 (모바일광고 효과의문)

 

모바일 부적응 업체의 추락

노키아

(1) 3분기 9억6900만 유로 1조 4000억원 적자 - 6분기 연속적자

(2) 지난 14년간 휴대폰 1위 삼성에 내줌

3분기 판매량 8920만대 스마트폰 630만대 지난해 비해 각각 22 %, 63% 감소

마이크로소프트

(1) 2분기 26만의 첫 적자

순익 21% 감소, pc 서피스로 반전노림

AMD

3분기 손실 1억310만 달러 적자

시스코

시어스 안드로이드 태블릿 철수

 

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by 용보더 2012. 10. 21. 21:17

스토리지 서비스

Cloud Computing

 

 

 

 Cloud Storage 1

 Cloud Storage 2  

 Physical Storage 

 서비스 사례 

 S3 

 EBS (Apr. '10 outage 발생)

 EMC, Hitachi, IBM... 

 

 Rest or SOAP

Web Service

  Block Device  
 

 API 통한 Access

 Attach Mount

 Attach Mount 

 

 No Maintenace

 Snapshots, RAID

 

 Manual Redundancy

RAID, Replication

 Latency

 Intermediate 

 Low 

 Very Low 

 

 

 Scalability 

  Limiteless      
 

 Metadata

 POSIX compliant

 POSIX compliant 

   

 Random Write & Reads

  
   

 일반 Application Hosting

 Data Processing

 Database 지원

 Large Data Store

  

 

Application  

 Static Online Content

 Media Serviing, Backup

 Big data, Centralized Storage Resource 

 POSIX application

 Database, DW 

 Cache Swap Temp

 Minimum latenc 

       

 

 

상호 협력

EBS <--> S3 : Snapshot 활용

S3 <--> Simple DB : meta data store

S3 <--> Local storage : Caching

 

Zynga 는 Hybrid Cloud 의 대표 사례

 - 사내 Z Cloud

 - Amazon EC2, S3, EBS

 - 이들간 연계 위한 Cloud.com (Citrix 인수) 과 RightScale management tool 사용

 

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by 용보더 2012. 4. 26. 11:38

Big Data 의견 (한재선 대표의 의견)

Cloud Computing
Bloter TV를 보면서 느낀 점이다.

1. Big Data 의 빅뱅이 아니라, 자사의 기존 데이터의 분석과 관리가 선결되어야 한다.

  즉, Data Governance 가 선결되어야, 향후 Big Data를 위한  준비가 되는 것이다.

2. SI 접근 적 방법 매시간 Feedback이 우선되어야...

단일 구축후 활용적 측면이 아니라, 데이터 분석은 1회성 작업이 아니다. 
Big Data 의 분석은 예측 후 구축된 
매년 적용 여부에 대한 Feedback 이 철저히 이루어져야 한다. 튜닝, 변수 설정, 분석 모델 설정 오류를 수정후 재작업 이 이루어 져야하는 Yearly 작업이다.

비즈니스 담당자들이 데이터 분석으로의 이전이 필요한 시기. 해당 담당자는 기존에 직관에 의한 결정을 이루었다면, 앞으로 데이터에 기반한 결정 기반 구조를 갖추어야한다.

데이터를 기반하여, 새로운 비즈니스에 어떻게 적용할 것인가 ? 비즈니스 도메인 담당자들이 분석 능력을 통해 새로운 비즈니스의 창출을 위한 활용에 나서야 한다.

추천은 잘 맞지 않는다 ?
추천은 문화적인 것
추천은 도메인의 특색이 반영된 것.

전자상거래, 소셜쇼핑에 활용 가능성이 있음.
넷플릭스, 아마존은 추천의 성공. 데이터 많고, 사례가 많고, 소비자의 다양성과 해당 경험 축적에서 큰 차이가 있다.
그리고, 업계 도메인 마다 다른 특색을 반영한 추천 및 타겟 마케팅이 제공되어야 한다. 국내에는 이런 다양성을 담보할 데이터의 규모가 아직 없다. 

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by 용보더 2012. 2. 14. 11:21

가상환경 (VM) 에서의 백업/복원/DR 솔루션

Cloud Computing
2010년에 가상환경 백업 및 DR 솔루션 시작이 태동되어 2011년에 비로소 해당 시장이 열리는 듯 하다. 여기에는 기존의 Player 들인 Veritas, HP data protector, Acronis True Image 들이 한 자리씩 차지하고 있으나, 사실 이들은 기존 물리적인 서버들의 백업때 부터 놀던 친구들이라, 뼛속 깊이 VM 환경 백업 솔루션은 아니다. VM 환경은 나름의 독특한 구조를 가지고 있어 이에 맞는 솔루션의 선택이 중요하다. 이에 도전장을 낸 솔루션이 바로 PHD Virtual, Veeam, Vizion core 등이 있다. 그러나, 그중 Vizioncore 는 일찍이 Quest Software 에 흡수되었다.

여기서 재밌는 사실이 있다. 그때 Vizion core 의 대표와 기술 엔지니어들이 모두 나와 차린 회사가 또 있다. 이는 바로 VDI 솔루션으로써 가상 데스크탑 환경의 이행 및 마이그레이션을 담당하는 솔루션이다.

솔루션 회사

기능

비고

PHD Virtual

(www.phdvirtual.com)

 PHD Virtual Backup 제품군

 VM 의 Backup 과 Recovery 역할 수행

 타 솔루션과 다른 점은 PHD VBA (Virtual Backup Appliance) 와 같은 독특한 형태의 S/W appliance 서비스 형태임. 즉, Backup 기능을 담당하는 별도의 VM을 통해 백업/환원 수행

VMware – vSphere

Citrix – Xen Desktop

모두 지원

Veeam

(www.Veeam.com)

VM 의 Backup & Replication / Recovery /

원격지 VDI 의 Disaster Recovery 기능이 특징

VMware vSphere 와 VI3 만 지원

Vizioncore Inc

(Quest S/W로 흡수)

http://www.quest.com/

VM 의 Backup & Replication / Recovery /

원격지 VDI 의 Disaster Recovery 기능이 특징

VMware vSphere 와 VI3 만 지원




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by 용보더 2011. 4. 7. 17:40

Application VPN을 들어 보셨어요 ?

Cloud Computing
저도 듣도 보도 못한 내용입니다. 그러나, 이에 대한 요구와 시장은 생겨 날 것으로 봅니다. 인프라단에서의 VPN 이 아니라, 어플리케이션 단에서 VPN을 함으로써 인텔리전트한 보안/네트워크 설계가 가능해짐을 의미한다. 이는 네트워크 환경과 보안환경이 복잡하게 얽혀진 클라우드 환경에서는 그의 중요성이 더욱 두드러진다. 왜냐하면, 어플리케이션에서 주변 인프라에 따라 변경된 정보를 일일이 시스템/네트워크 관리자와의 소통을 통해서 이루어져야 하기 때문이었기 때문이다. 기존 1 앱 - 1 서버 환경에서는 큰 문제가 되지 않았겠지만, 멀티-테넌시(multi-tenancy) 를 추구하는 클라우드에서는 상황이 달라지기 때문이다.

개요

Vidder

Application VPN

- 최근 기존 Enterprise (기업) 환경의 IT 자원들은 빠르게, 다양한 형태의 Cloud 의 형태로 이전하고 있고, 이를 “Extended Enterprise” 라고 정의함

- “Extended Enterprise” 에서는 인프라의 공유와 Multi-tenancy 가 강조되고, 사용자 계층의 다양화가 심화됨

- 기존의 네트워크, 보안, 이를 통합한 VPN 기능은 application layer 와는 별도로 인프라 환경에서 업무 비즈니스와 어플리케이션과 별도로 구성되고 운영자도 별도로 존재함.

- VPN 의 활용 계층을 기존 네트워크 인프라에서 사용자 단위, 업무 단위로 승화 시킴

투자 제공

외부 파트너

현재 보이저 캐피탈을 포함한 2개의 투자 자문회사의 투자를 받은 벤처 기업

기능

Logical Network

Provisioning

- 기존에 네트워크 인프라 기반 VLAN 은 한번 세팅으로 대량의 트래픽을 제어하는 솔루션이지만, 본 기능은 사용자 단의 유연하고, 신속하고, 논리적인 네트워크 레벨의 파티셔닝을 제공

Security for Clouds

- 기본적인 네트워크 보안 아키텍처 제공

- 특히, VM 레벨에 까지 네트워크/보안/암호화/키관리 등의 기능을 제공함으로써 VM 이전 후에도 상위 보안 기능이 유지

Temporal VPNs

기본적인 VPN 기능제공 가능한데, Software agent 기반을 이용하여, 정책 기반의 신속한 기능 제공으로 설정/삭제에 유연하고 신속함


시사점

타사 솔루션

대비 장점

기존의 VPN 이 하부 네트워크 기반이라면, 본 기능은 user agent – server agent 방식으로 정책 기반, 소프트웨어 기반으로써 Cloud 상의 변화 다양한 VM 의 생성과 변화에 따라 함께 손쉬운 대응이 쉽다.

Agent 방식이라 PC/Tablet/Smart Phone 에도 설정하여 사용 가능

지금은 VM 의 생성과 이전과 DR 에 모든 네트워크 및 보안을 수동으로 설정하고 확인해야 한다.

타사 솔루션 비교

 같은 솔루션은 없으나, Cisco-VMware 협업에 의해 탄생한 VN-Link와 유사.

 Cisco VN-Link 기술은 가상화된 환경에서 VMware VMotion을 포함한 가상 시스템의 전체 수명주기 동안 일관되게 네트워크 및 보안 정책을 이동하고, 정책 기반 가상 시스템 접속을 제공.

기존 솔루션과

차이

Vidder

Cisco VN-Link

User – Server 간 agent 방식으로 유연한 서비스 관리와 정책이 가능

네트워크 및 보안 정책 기능을 가상서버의 운영체제 레벨에 통합하여 VM 과 네트워크/보안 기능을 통합

다양한 시스템 아키텍처에 적용 가능

Cisco 서버와 VMware 기반에서만 작동

사용자 단말과 VM 및 서버에 각기 agent 설치하고 최적화 해야하는 과정 필요

Cisco 서버를 VMware 사용시 무료 사용

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by 용보더 2011. 4. 4. 15:33
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